第79场深圳院士讲坛圆满举行 | AI+工业软件 引领制造业数智化转型发展

发布日期：2026-09-16

2026年9月14日，由福田区企业服务中心主办、深圳市专家人才联合会承办，深圳市福田区科学技术协会、深圳市量子信息学会协办的第79场“深圳院士讲坛”在福田区大中华国际金融中心圆满举行。

本次深圳院士讲坛特别邀请中国科学院院士陈十一，作题为《AI+工业软件 引领制造业数智化转型发展》的主题报告。讲坛由中国科学院院士俞大鹏主持，IDEA基础软件研究中心首席科学家张宏波先生分享了实践经验。

中国科学院院士俞大鹏主持

院士简介

陈十一，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，国际知名力学家、物理学家。现任宁波东方理工大学校长。

陈院士是改革开放后最早当选美国物理学会会士的中国内地学者，曾入选“中国改革开放海归40年40人”。他在湍流理论、计算流体力学、工业软件等领域取得了卓越成就，是国际格子玻尔兹曼方法数值方法的创始人之一。

陈院士于1981年毕业于浙江大学力学系，随后进入北京大学力学系深造，先后获得北京大学硕士、博士学位。陈院士曾担任美国约翰·霍普金斯大学机械工程系终身教授、系主任,北京大学工学院创院院长，北京大学副校长兼研究生院院长。2015年担任南方科技大学校长，带领南科大进入国家“双一流”建设高校，取得了令人瞩目的成就。2021年，受邀回浙江，领导筹建宁波东方理工大学，并担任创校校长。

陈院士以当下大模型经常出现违背现实物理常识的问题作为切入点，系统讲解了物理AI这一新的技术趋势。他提到，人们对物理AI的简单理解就是“世界模型加上实体机器人能力”。然而，现在很多AI看起来画面很逼真，但却无法理解现实世界的物理规则，因此常出现物体互相穿透等现实中不可能发生的错误。而CAE仿真不只是普通仿真工具，更是物理AI落地工业的重要基础，它可以给AI灌输现实物理规则，还能产生大量仿真数据用来训练AI，同时传统仿真工具也正在升级，朝着能听懂指令、自动完成仿真工作的智能体方向发展。

在AI和工业仿真结合的实际应用方面，介绍了团队一系列研究成果：用AI辅助写工业仿真代码的同时，搭建了一套完整校验流程，不再只看重AI能不能写出代码，更强调结果要可靠可信；借助AI帮助人们挖掘物理规律，改进流体湍流仿真算法，提升复杂场景的模拟准确度。同时，他展示了多项落地案例，包括大幅提速的风资源评估模型、快速测算汽车气动性能的AI模型、加速锻造工艺仿真的技术。这些落地案例在保证结果科学的前提下，把过去耗时很久的仿真计算速度提升了上百倍。整套研究从前沿理念探索、关键技术攻关，再到多个行业实际测试，印证了把现实物理知识融入AI，才能真正实现工业全流程的智能化升级。

分享嘉宾

IDEA研究院基础软件中心首席科学家张宏波围绕AI智能体时代对编程语言的新需求展开分享，针对现有语言难以满足Agent安全隔离、快速迭代、代码可信验证的痛点，介绍了国产编程语言MoonBit，它内置沙箱隔离与形式化验证能力，编译运行效率高，还可以把软件包转化为智能体可调用的Skill组件。目前MoonBit生态快速扩张，已获得海内外行业、高校和企业的认可，团队也规划好了从产品发布、生态建设到商业化落地的完整路径，探索国产基础软件在AI时代的发展机会。

本次讲坛中，陈十一院士围绕物理AI与CAE仿真技术的创新突破与产业融合，强调工业智能发展必须立足真实工业场景、解决实际工程难题，真正服务于制造业研发升级、实体产业提质增效。他提出的以CAE为底座、物理机理嵌入AI的发展路径，为物理AI从实验室走向工业产业场景提供了系统性解决方案。讲坛深化了与会者对物理AI与AI‑CAE仿真技术从概念到落地的系统认知，为福田区推动工业智能、数字仿真与先进制造产业集群发展注入了新动能。